Linux软件安装③|TensorFlow

2018年6月4日发布

最新版本的 TensorFlow 要求 GLIBC 2.17 以上,尽管推荐做法是找一台最新系统的机子,但是有时候系统的类型不是由自己决定的,通常又没有root权限,又想在所有机子上都能运行 TensorFlow 。

刚好手里有一个超算账号,系统是 Red Hat 4.4.7 ,GLIBC 版本是 2.12 ,就以此为例,安装CPU版本的TensorFlow(反正没有权限也安装不了GPU版本需要的驱动)。


一、用 Anaconda 3 安装 TensorFlow 1.8

1.安装 Anaconda 3

Linux软件安装②|Anaconda3

2.创建 TensorFlow 环境

conda create -n tensorflow pip python=3.6
#Proceed ([y]/n)? 输y
source activate tensorflow #激活环境
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
#这两天由于众所周知的原因,Google官方的镜像又下载不了了,所以这里用了清华大学的镜像

二、安装 gcc

这时候打开 Python ,执行 import tensorflow ,提示:

ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.7’ not found

conda install -c psi4 gcc-5 
#Proceed ([y]/n)? 输y
LD_LIBRARY_PATH=$HOME/anaconda3/envs/tensorflow/lib:$LD_LIBRARY_PATH

再此运行 Python,不再提示这个问题。

三、安装 GLIBC 2.21

但是提示:

ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.16’ not found

本来应该安装GLIBC 2.17,但是我发现从2.16到2.19都有个bug,不能运行Python 3.6。于是我们安装GLIBC 2.21。

1.下载GLIBC 2.21并编译GLIBC 2.21

wget http://mirror.rit.edu/gnu/libc/glibc-2.21.tar.gz
tar zxvf glibc-2.21.tar.gz
mkdir glibc-2.21-build glibc-2.21-install
cd glibc-2.21-build
../glibc-2.21/configure --prefix=`readlink -f ../glibc-2.21-install` 
make && make install

然后就报错了:

checking version of as… 2.20.51.0.2, bad checking version of ld… 2.20.51.0.2, bad These critical programs are missing or too old: as ld

仔细看看INSTALL文件,要求GNU ‘binutils’ 2.22 or later,但系统只装了2.20。

2.下载并编译binutils 2.30

wget ftp://ftp.gnu.org/gnu/binutils/binutils-2.30.tar.gz
tar zxvf binutils-2.30.tar.gz
cd binutils-2.30
./configure --prefix=`readlink -f ../binutils-2.30-install` 
make && make install
#加入环境变量
PATH=$HOME/software/binutils-2.30-install/bin:$PATH

3.重新编译glibc 2.21

cd glibc-2.21-build
../glibc-2.21/configure --prefix=`readlink -f ../glibc-2.21-install` 
make && make install

Warning: ignoring configuration file that cannot be opened: … /software/glibc-2.21-install/etc/ld.so.conf: No such file or directory

将/etc 目录的ld.so.conf复制到指定目录后重新安装:

cp /etc/ld.so.conf ../glibc-2.21-install/etc/
make install

安装成功。

四、运行TensorFlow

source activate tensorflow
$HOME/software/glibc-2.21-install/lib/ld-2.21.so --library-path $HOME/anaconda3/envs/tensorflow/lib:$HOME/software/glibc-2.21-install/lib:/lib64:$LD_LIBRARY_PATH `which python`

在Python内输入:

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

b’Hello, TensorFlow!’

运行成功。我们可以运行的命令记录在.bashrc中:

echo 'alias tf='"'"'$HOME/software/glibc-2.21-install/lib/ld-2.21.so --library-path $HOME/anaconda3/envs/tensorflow/lib:$HOME/software/glib-2.21-install/lib:/lib64:$LD_LIBRARY_PATH `which python`'"'">>$HOME/.bashrcsource $HOME/.bashrc

即可用 tf 代替装了 TensorFlow 的 Python。

  • 本文作者: Jinzhe Zeng
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