3090双精度深度学习势能性能测试
本文于2021年6月3日发表于知乎,查看原文
本文于2021年6月3日发表于微信公众号,查看原文
组里拨科研经费新入了16块3090,正好用3090测试一下深度学习势能+分子动力学模拟(MD)的性能。
程序版本:DeePMD-kit 2.0.0.b0 双精度[1][2],TensorFlow 2.4.1,CUDA Toolkit 11.1,LAMMPS 29Oct2020
测试结果
测试样本为examples中的水,模型为se_e2_a。
项目 | 3090 | 2080Ti | V100 | P100 |
---|---|---|---|---|
训练10000步时间(s) | 341 | 670 | 214 | 228 |
10000步MD时间(s) | 129 | 154 | 49 | 54 |
可以看出,在上述测试案例中,3090的双精度性能较2080Ti有较大提升,但仍落后于V100和P100等专业计算显卡。当然,考虑到计算卡的价格也是3090的数倍,3090仍是不错的选择。